复盘对销售有什么用？ #
1，让你能通过复盘每天的工作定位改进的问题和方向，学习成功经验而改进，实现持续改进提高。
2，让你把每天新增的各种成功经验，工具，方法等，积累到销售资料库中，一站式高效管理和使用，实现持续累积提高。
所以，它能通过开源和节流两个方式，让你每天持续提高销售能力。
接下去，我们看如何借助AI做好销售复盘，让你持续提高？
如何借用AI做好销售复盘 #
一，复盘业绩目标 #
通过复盘业绩目标的成功和失败经验来提高。
复盘的第一步就是拆解，同时建立一张业绩复盘表。具体参考上图（下载见文末）
- 把一个大问题目标拆解为一个个小的任务目标
- 也就是把业绩这个结果目标，根据销售流程拆解成一个个过程目标，这样能更有针对性的去复盘改进。
- 如图所示：它可以拆解成为成交客单价，成交周期，新增客户数，有效客户数，跟进客户数以及各种转化率，达成率等等。
用表格复盘，有个好处，输入各种数值时，它都会自动计算。而且表格中信息类别清晰，长期使用更方便。
接着我们开始从做对的经验，做错的经验，以及新发现三个角度来进行复盘。
在复盘之前，先说一个要点，复盘需要时间和精力，所以想要更有效果，那你得抓住关键。
- 每天复盘，用第一性原理分析，找出那个对实现你目标的价值最大的事情，只对它做复盘。
- 因为你把这个价值最大的事情做好，就能更快实现业绩目标。
- 而不是每天都把所有的事情都复盘一遍，那会耗费太多时间精力。
接着再开始针对性的复盘：
1，复盘做错的经验
- 做错什么：
- 回顾一下你的具体工作细节，看一看哪一些问题点让你不满意的。或者你也可以从那些达成率低的工作环节中去仔细寻找。
- 比如想挖需求挖不到，客户不回复
- 为何做错：
- 如果销售经验少，自己很难找出原因
- 这时候，可以借助表格右侧的AI对话，帮忙整理相关信息，自己再做进一步的审查分析。
- 如何改进：
- 方法1：借助表格右侧的AI对话，直接整理面对某某问题的改进方法（成功经验）
- 方法2：直接上网找成功经验，导入包籽笔记，用AI自动生成大纲总结，你边学边梳理，改进你的做法。
2，复盘做对的经验：
- 做对什么：
- 根据图中的案例达成数据，我们能够很清晰的看出，获客中达成高，所以能够判断出这其中我们一定是做对了什么。
- 假设我们这里是增加了新媒体获客而导致的提升效果。
- 为何作对：接着你要挖掘“做对背后的底层逻辑”，为什么新媒体获客能帮你带来更多客户
- 它可能是新媒体是风口，有流量红利
- 它传播的信息量，信息密度比电话丰富，有技术优势等
- 这里如果你自己不会分析，可以在表格右侧的AI对话中，借助AI帮你梳理
- 如何改进，有两种方向：
- 深度：挖掘如何把新媒体获客量提高到50，100，甚至更多，提高收益
- 宽度：挖掘怎么把“做对的经验”应用到其他的工作场景中去，提高收益
具体如何改进，这里就可以借助AI：
- 方法1：可以借助表格右侧的AI对话，把相关的成功经验系统地梳理出来
- 方法2：先上网找成功经验，然后导入包籽笔记，用它的AI功能自动生成总结经验，改进你的做法。
- 然后再加上自己的梳理，快速获取改进思路。
3，复盘新发现
- 一天的工作中，总会有一些新的发现，可能来自于客户分享，也可能上网看到的优质视频，文章，看书的笔记等，都可以记录下来，这些都是日后改进的原料。
- 具体可以在包籽笔记中建一个叫“收集箱”的文件夹，不管是音频，视频，还是文档，图片等都统一放在里面，这样方便你以后回看。
二，复盘客户 #
再一个，通过复盘客户的失败和成功的经验来提高。
复盘第一步还是先拆解，并制作表格方便管理，如上图。
- 把客户的各方面细节拆解出来分析。
- 把成交客户和不成交客户区分开来复盘。
- 然后根据销售流程拆解成一个个过程指标：（详见上图，表格下载见文末）
- 我们这里把一些比较重要的点梳理出来了，比如客户画像分析，看看是不是精准客户，有没有需求等，这样就能帮你更好抓住关键点来复盘。
这里你有个客户的详细信息记录笔记会更好：
- 它包含这个客户的基本信息，以及他的需求，关注的点，顾虑的点，以及沟通记录等。
- 你看到这个文档，哪怕几年后回来看这个客户也非常清楚。
- 这样的话，你能节省复盘时间，同时也能在开发业务中，节省客户识别的时间，否则客户一多，你来回应对不同的客户时，容易搞混淆，浪费时间。
接着，还是和前面的一样，开始从做对的经验，做错的经验，以及新发现三个角度来进行复盘。
在复盘之前，先说一个要点，复盘需要时间和精力，所以想要更有效果，那你得抓住关键。
- 每天复盘，用第一性原理分析，找出那个对实现你业绩目标的价值最大的客户，只对它做复盘。它可能是个典型客户，也可能是个重要客户。
- 因为你能搞定这个核心客户，就能轻松完成业绩目标。
- 而不是每天都把所有的客户都复盘一遍，那会耗费太多时间精力。
接着再开始针对性的复盘：
1，复盘做错的经验
- 做错什么：
- 从复盘客户的那些要点去挖掘你的具体工作细节，看一看哪一些问题点让你不满意的，效果做的不好的。
- 为何做错：
- 如果销售经验少，自己很难找出原因
- 这时候，可以借助表格右侧的AI对话，帮忙整理相关信息，自己再做进一步的审查分析。
- 如何改进：
- 方法1：借助表格右侧的AI对话，直接整理面对某某问题的改进方法（成功经验）
- 方法2：直接上网找成功经验，导入包籽笔记，用AI自动生成大纲总结，你边学边梳理，改进你的做法。
2，复盘做对的经验：
- 做对什么：
- 找出该客户开发过程中，做对的，做的好的工作细节。
- 为何作对：
- 接着挖掘“做对背后的底层逻辑”，
- 这里如果你自己不会分析，可以在表格右侧的AI对话中，借助AI帮你梳理
- 如何改进：两个方向
- 深度：挖掘如何把“做对的动作”做的更好，提高收益
- 宽度：挖掘怎么把“做对的经验”应用到其他的工作场景中去，提高收益
具体如何改进，这里就可以借助AI：
- 方法1：可以借助表格右侧的AI对话，把相关的成功经验系统地梳理出来
- 方法2：先上网找成功经验，然后导入包籽笔记，用它的AI功能自动生成总结经验，改进你的做法。
- 然后再加上自己的梳理，快速获取改进思路。
3，复盘新发现
- 一天的工作中，总会有一些新的发现，可能来自于客户分享，也可能上网看到的优质视频，文章，看书的笔记等，都可以记录下来，这些都是日后改进的原料。
- 具体可以在包籽笔记中建一个叫“收集箱”的文件夹，不管是音频，视频，还是文档，图片等都统一放在里面，这样方便你以后回看。
其他一些客户复盘的小技巧：
成交复盘：建议在成交后24—72小时内完成。
成交复盘的关键问题
- 客户给出的丢单理由是什么？
- 这个理由是真实原因，还是表面理由？
- 客户最终选择了谁？
- 竞品赢在哪里？
- 我们在哪个阶段开始失去优势？
- 我有没有找到决策人？
- 我有没有确认预算？
- 我有没有讲清楚价值？
- 我有没有及时处理异议？
- 如果重新做一次，我最应该改哪一步？
丢单复盘：建议在成交后24—72小时内完成。
丢单复盘的关键问题
- 客户给出的丢单理由是什么？
- 这个理由是真实原因，还是表面理由？
- 客户最终选择了谁？
- 竞品赢在哪里？
- 我们在哪个阶段开始失去优势？
- 我有没有找到决策人？
- 我有没有确认预算？
- 我有没有讲清楚价值？
- 我有没有及时处理异议？
- 如果重新做一次，我最应该改哪一步？
三，复盘经验的归档和使用 #
每次做完分析后，很重要的一步是把那些经验，工具等资源进行统一归档，这样才能把经验累积起来，同时也能方便使用。
否则都在复盘表中，不方便后期查找使用，也还是容易忘记，这样提高的速度就差很多了。
所以，为了方便使用，我们要把经验积累起来成“个人工作资料库”，这样方便后续使用。
具体就是建立两个文件夹：销售工作文件夹和基础技能文件夹
1，销售工作方向：管理销售相关的各种资料，
- 包括工具，客户资料数据，跟进/订单表格，方法，技巧等，
- 包括音频，视频，文档，表格等各种；
2，基础技能方向：
- 包括工具，方法，技巧等，
- 包括音频，视频，文档，表格等各种；
同时，方便统一管理和使用，分别建立两个指导文档：销售资料手册和基础技能手册，放在各自文件夹中。
- 把所有的经验都归纳到这两个文档中，用来指导对应的工作细则。
- 其他相应的资源，比如客户资料，跟进记录表，客户订单，音视频，文档等，放到对应的子文件中，方便使用。
1，销售资料手册，放销售相关的经验，工具，指南等
2，基础技能手册，放基础的思维，习惯，能力，工具等
如何方便使用这些经验？
平时使用时，找方法技巧，直接找到对应的资料手册，通过笔记的导航栏，快速进入相对的内容块，进行查找使用。
找对应的资料，可以通过左侧目录列表，或者搜索快速查找。
在AI工作时，在AI对话中，插入这个资料手册，让AI根据这些经验去做销售工作，去跟进开发客户，这样结果更受控，效果也会更好，不会天马行动。
想持续提高销售能力，建议立刻开始 #
通过这样的复盘，它提高你的销售能力，
让你每天都是做那些有意义，有价值的工作。
不断的减少做那些无效，无意义的工作。
而且渐渐地，你会发现自己面对各种问题时，更清楚该如何拆解，如何找成功经验，如何把改进方向梳理地更清晰。
而且你会慢慢发现，面对客户时底气更足，状态也越来越稳。
所以复盘是销售用来持续提高的核心能力。
真心建议每个销售，都好好做起来。
模板信息和下载链接 #
- 模板名称：销售复盘
- 模板编号：000001
- 模板作者：包籽团队
- 模板链接：
- https://api.baozibiji.com/api/share/a31fb783-8316-49c5-a72d-87f9e6ff67e4
- 复制链接后，到包籽笔记中导入，详见教程
- 包含内容：
